1. 复杂性科学与时间的重要性

• 时间：在过去的许多思维方式中，时间这一因素被忽视，直到最近的复杂性科学中，时间才被认为是发展的唯一路径。时间不仅是发展的载体，它在复杂系统中起到了不可或缺的作用。
• 复杂系统：人类生活在各种复杂系统中，包括自然界和人类社会本身。复杂性科学是研究这些复杂系统的学科，它的核心观点是：通过简单的元素和规则，通过大量的迭代，最终可以出现原本无法预见的复杂结果。

2. 复杂性科学的核心概念

• 简单、迭代、涌现：复杂性科学中的核心概念涉及简单的规则和迭代的过程，通过这些规则和过程，最终会涌现出复杂、不可预测的行为。例如，一个简单的初始条件（如蚂蚁的运动规则），经过大量的时间和迭代，产生了复杂的**“高速公路”**图案，这种复杂性是无法通过简单观察初始状态来预测的。
• 不可想象、复杂、发展、时间：这些关键词帮助我们理解复杂系统的行为。在系统中，简单的规则经过不断的迭代，会产生难以想象的复杂现象，而这些现象的演化是一个发展的过程，是随着时间的推移而逐步展开的。

3.（兰顿蚂蚁）

• 模拟复杂性：使用NetLogo软件运行的Langton’s Ant模型很好地展示了复杂性科学的核心概念。这个模型通过两个非常简单的规则（蚂蚁在白色格子右转并前进，在黑色格子左转并前进），通过迭代的过程，蚂蚁的行为在初期表现为简单的对称图案，随后进入混沌状态，最终进入秩序阶段，形成“高速公路”状的复杂图案。
• 演化过程：这个过程反映了复杂系统中如何通过简单的规则和时间的积累，涌现出复杂且不可预测的结果。最初的简单规则是无法预测最终结果的复杂性，这也揭示了复杂性科学的不可预测性和涌现性。

4. 简单 × 迭代 = 复杂

• 简单与复杂的关系：复杂性科学的一个重要启示是，简单的规则经过无限迭代能够产生复杂和丰富的结果。这种“简单×迭代=复杂”的公式，帮助我们理解许多自然现象和社会系统的演化，简单的初始条件和多次的迭代过程最终能产生复杂的行为。
• 类比与思维：通过类比思维，我们可以更容易地理解复杂性科学。就像生命的演化从单细胞生物开始，依赖分裂、复制和变异三个简单的规则，逐步形成了多样化和复杂的物种。这个过程反映了从简单到复杂的自然规律。

5. 启示与未来

• 不可预测的复杂性：一个重要的启示是，尽管我们可以定义简单的规则并开始迭代，但最终的复杂性是不可预测的。这也意味着，复杂系统中的行为常常是超越直觉的，我们无法一开始就准确预测其发展的结果。
• 时间和发展：复杂系统的发展不仅仅是简单的规则累积，它还依赖于时间作为推动力，正是通过时间的积累，复杂的现象才得以显现。